Qual è il problema dell'induzione?
Il problema dell'induzione è una domanda tra i filosofi e le altre persone interessate al comportamento umano che vogliono sapere se il ragionamento induttivo, una pietra angolare della logica umana, in realtà genera informazioni utili e significative. Un certo numero di noti filosofi, tra cui Karl Popper e David Hume, hanno affrontato questo argomento e continua a essere un argomento di interesse e discussione. Il ragionamento induttivo è spesso errato e quindi alcuni filosofi sostengono che non è una fonte affidabile di informazioni.
Nel corso del ragionamento induttivo, vengono utilizzate una serie di osservazioni per trarre una conclusione sulla base dell'esperienza. Un problema con questa logica è che semplicemente perché un insieme di esperienze supporta tutte una conclusione logica non significa che qualcosa non sia là fuori per contraddire tale conclusione. Uno degli esempi più famosi è quello del cigno nero. Un soggetto vede una serie di cigni bianchi e conclude sulla base di queste informazioni che tutti i cigni sono bianchi, poiché il candore deve essere uno stato intrinseco dei cigni. Quando questa persona vede un cigno nero, confuta questa conclusione e illustra il problema dell'induzione.
Gli umani sono costretti a prendere costantemente decisioni logiche sulla base del ragionamento induttivo, e talvolta queste decisioni non sono affidabili. Nel settore finanziario e degli investimenti, ad esempio, gli investitori fanno affidamento sulle loro esperienze con il mercato per fare ipotesi su come si muoverà il mercato. Quando sono errati, possono incorrere in perdite finanziarie. Dopo il fatto, capiscono che la conclusione che hanno raggiunto era sbagliata, ma non avevano modo di essere in grado di prevederlo quando il mercato si era sempre comportato in modo da soddisfare le loro aspettative prima.
Il problema dell'induzione può svolgere un ruolo chiave nella comprensione della probabilità e di come le persone prendono le decisioni. In una situazione in cui le conclusioni si basano su una serie di osservazioni positive senza alcuna negazione per contraddirle, le conclusioni potrebbero essere espresse in modo più accurato in termini di probabilità, rispetto alle statistiche. Ad esempio, se un cavaliere non è mai caduto da cavallo e si prepara a provare una nuova cavalcatura, potrebbe dire che è improbabile che venga lanciata, in base alle sue esperienze precedenti, ma non dovrebbe escludere del tutto la possibilità.
Grazie al problema dell'induzione, le persone possono prendere decisioni sulla base di informazioni limitate e questo può portarle a fare scelte sbagliate. Ogni evento che rafforza la conclusione viene preso come ulteriore prova a supporto della conclusione, anziché un altro punto dati da considerare. Questo può creare un falso senso di fiducia. Il problema dell'induzione può anche svolgere un ruolo in errori logici come la convinzione che una correlazione osservata sia la prova della causalità.