Was ist Affective Computing?
Affective Computing ist die Wissenschaft, wie Maschinen menschliche Emotionen unterscheiden und darauf reagieren. Ziel ist es, die Interaktion zwischen Mensch und Computer zu verbessern, indem Maschinen gebaut werden, die auf Änderungen der Auswirkungen des Benutzers reagieren und sich auf der Grundlage von Hinweisen, die der Computer interpretiert, anpassen können.
Das Wort "Affekt" im Kontext des affektiven Rechnens bezieht sich auf den aktuellen Zustand einer Person. Es beinhaltet Emotionen, Stimmung und wie eine Person auf einen Reiz reagiert. In dieser Hinsicht sind im Allgemeinen verschiedene wissenschaftliche Disziplinen erforderlich, um die affektive Computertechnologie vollständig zu verstehen und zu implementieren. Informatik, Linguistik, Robotik, Soziologie und Psychologie sind einige Disziplinen, die von affektivem Computing abgedeckt werden.
Affective Computing ermittelt nicht nur den aktuellen Status des Benutzers, sondern zielt auch darauf ab, Computer zu erstellen, die den Einfluss des Benutzers beeinflussen können. Dies kann besonders in Situationen hilfreich sein, in denen ständige Aufmerksamkeit erforderlich ist. Ein Beispiel hierfür ist ein Auto, das erkennen kann, wenn ein Fahrer schläfrig oder betrunken ist. Dazu werden die Gähnfrequenz, Augen- und Kopfbewegungen und anderes Fahrverhalten verfolgt. Anschließend blinkt eine Warnleuchte, es ertönt ein lautes Geräusch oder es wird am Sicherheitsgurt gezogen.
Die Fähigkeit, verbale und nonverbale Hinweise genau zu interpretieren, ist das Haupthindernis für affektives Computing. Computer erkennen psychologische und physiologische Hinweise im Allgemeinen über Sensoren, die mit dem Benutzer verbunden werden müssen. Mit fortschreitender Technologie werden weniger aufdringliche Methoden zur Datenerfassung ermöglicht. Videokameras können den Gesichtsausdruck und die Körpersprache verfolgen und Mikrofone können den Ton der Stimme aufzeichnen. Sensoren an Maus und Tastatur können Änderungen der Hauttemperatur und der Leitfähigkeit messen.
Ein weiteres Ziel des Affective Computing ist die Schaffung von Maschinen, die Emotionen imitieren können. Bei der Programmierung von Computern, die Emotionen ausdrücken, setzen die Wissenschaftler die Affektsteuerungstheorie ein. Dies bedeutet, dass die Emotionen des Computers der Situation entsprechen müssen. Zu diesem Zweck verwenden die Forscher eine Datenbank mit Affekten, die in einer Emotions-Markup-Sprache enthalten sind.
Es gibt kommerzielle Verwendungen für affektives Marketing. Kundencenter können automatisch anhand ihrer Stimme nach potenziell irritierten Kunden suchen und diese an einen speziell geschulten Vertreter weiterleiten. Werbung, die affektives Design verwendet, kann Effekte hervorrufen, die vom verkauften Produkt befriedigt werden können.
In Computerspielen ermöglicht Affective Computing die Anpassung der Spiele an die Fähigkeiten des Spielers. Nicht-Spieler-Charaktere können Antworten personalisieren, was zu einer interaktiveren Erfahrung führt. Die künstliche Intelligenz des Spiels kann den Schwierigkeitsgrad erhöhen, wenn der Spieler das Spiel als zu einfach empfindet. Umgekehrt kann affektives Spielen mehr Power-Ups oder Boni bringen, wenn es den Anschein hat, dass der Spieler frustriert ist.