最適なデータ入力ソフトウェアを選択するにはどうすればよいですか？

最適なデータ入力ソフトウェアを選択するための最初のステップは、ソフトウェアに必要な特定の情報処理要件を決定することです。 作業するデータの量は、単純なスプレッドシートまたはワードプロセッシングプログラムで十分かどうか、またはデータベースエントリソフトウェアまたはイメージングソフトウェアが必要かどうかを判断するのに最適な目安になります。 アンケートには、テキスト検索や用語や値のカタログ化とは異なる要件があるため、データのソースは決定に影響します。

サンプルサイズが小さいアンケートに限定して使用する場合は、おそらく簡単なスプレッドシートプログラムで十分です。 200人未満の人が10以下の質問を送信した調査は、手動で入力および計算できます。 ほとんどのコンピューターには、このサイズのデータ​​入力アプリケーションを処理できるスプレッドシートプログラムが既に組み込まれています。 そうでない場合は、インターネット経由でスプレッドシートまたはワードプロセッシングアプリケーションを含む無料のプログラムを利用できます。 ワードプロセッシングプログラムは、簡単な転写や翻訳に使用できます。

より複雑な調査や情報源には、選択したデータ入力ソフトウェアスイートのデータベース機能が必要になります。 繰り返しますが、回答者が200人未満の場合は、情報を手動で入力でき、データベースプログラムが情報をソートできます。 紙のフォームから情報を取得する場合は、データベースに回答を入力できるように、スキャンして表示するイメージングソフトウェアを使用する必要があります。 テキスト検索が必要な場合は、データ入力ソフトウェアに光学式文字認識（OCR）ソフトウェアが必要になる場合があります。

最も複雑な調査や最大のサンプルサイズには、さまざまなコンポーネントを提供および調整できる統計プログラムと呼ばれるデータ入力ソフトウェアスイートがあります。 これらのデータ入力アプリケーションは通常非常に高価ですが、複数の機能を実行し、必要な人件費を削減できるため、長期的には費用対効果が高くなります。 それらは非常に複雑であり、統計の知識と調査技術の開発における細部への注意が必要です。

データ入力ソフトウェアの選択は、プロジェクトにどれだけ深く関わっているかに大きく依存します。 時折または単一のインスタンスについては、アウトソーシングを検討する必要があります。 サービスを開始したり、大規模で複雑で継続的な情報処理タスクを実行したりする場合は、統計プログラミングまたはパッケージプログラミングの方が適しています。