情報係数とは何ですか？

情報係数は、株式の価値に関する予測の質を評価するために使用される数です。予測された在庫リターンと実際のリターンの違いを説明します。企業は情報係数を使用して、特定の金融アナリストの有効性を判断します。情報係数が高いほど、予測が良くなります。

情報係数は、どのように得られたかに関係なく、アナリストの予測の最終的な成功を説明しています。数は、予測された株価と実際の株価との間の相関係数を計算することによって取得されます。 1の情報係数は、アナリストが株価を完全に予測していることを示唆しています。 0の係数は、アナリストがタイプライターを備えた平均的な猿よりも効果的ではなかったことを示唆しています。有意に負の情報係数は、アナリストの予測が正しいとは逆である傾向があることを示唆しています。

予測に高い情報があるアナリストメイション係数は、雇用主にとって非常に高い値を持っています。投資銀行に、高いレベルの信頼性で株価の変化を予測できるアナリストがいる場合、この情報に基づいて大きな利益を得ることができます。スターアナリストが来年中に会社の株式が2倍になると予測している場合、会社はこの株を大量に購入して、その価値が上がると販売できます。アナリストの平均情報係数が購入を推奨するほど、それはおそらくより安全です。

他の人がする前に情報を取得するのは、金融アナリストの仕事です。彼らは、その価値について評価を形成するために、企業に関する公的に利用可能な情報を研究しています。アイデアは、アナリストがこのパブリックデータを使用して、彼らが研究している企業に関するより良い情報を構成する高品質の予測を作成できるということです。もちろん、それは情報の価値ですそれはまた、インサイダー取引などの違法な行動を奨励します。

企業が投資からお金を稼ごうとすると、競合他社よりも先を行く情報を持っていることに依存しています。効率的な市場仮説（やや真実であることが証明されている）によると、すべての公開情報は、利用可能になるとすぐに市場価格にエンコードされます。たとえば、企業が新製品をリリースしている場合、リリースに関する情報が利用可能になったときに株価に対する主要な効果が発生します。価格の二次的な変更は、消費者の反応や欠陥の外観など、新しい情報の結果としてのみ現れます。