판매 예측의 다른 방법은 무엇입니까?

판매 예측은 비즈니스에 미래 수익 및 판매 수준에 대한 좋은 아이디어를 제공 할 수 있습니다. 많은 기업들이 다양한 유형의 판매 예측을 사용하여 신제품의 미래를 예측하거나 확장 또는 판매 전략을 결정하거나 월별 또는 연간 기준으로 예상 판매 수준을 분석합니다. 히스토리 기반 분석, 시장 조사 및 유사한 비즈니스 분석을 기반으로 한 예측을 포함하여 다양한 종류의 판매 예측 기술이 있습니다. 단거리 예측이 가장 정확한 경향이 있지만 예측은 단거리, 중거리 또는 장거리 일 수 있습니다.

기존 비즈니스의 경우 가장 쉬운 판매 예측 방법 중 하나는 기록 데이터를 사용합니다. 처음 몇 년 동안 살아남은 기업들은 종종 전년도의 데이터를 기반으로 미래를 정확하게 예측할 수 있습니다. 과거 데이터를 사용하여 월별 예측을 수행하려면 분석가가 해당 월의 과거 판매 기록을보고 해당 월의 연간 매출 비율을 확인해야합니다. 연중 판매량에 따라 수익이 다른 달이있을 수 있으므로 월별 판매량 수준에 대한 이해가 매우 중요합니다.

물론 새로운 비즈니스는 과거 데이터에 의존 할 수 없습니다. 처음 몇 년 동안의 판매 예측을 내기 위해서는 새로운 기업이 외부 요인에 의존해야합니다. 새로운 비즈니스에 유용한 판매 예측 방법 중 하나는 경쟁 분석입니다. 어떤 사람이 신발 가게를 열면 거의 같은 크기이고 같은 인구 통계를 목표로하는 다른 신발 가게의 과거 판매량을보고 싶을 수 있습니다. 기존 신발 시장에 새로운 신발 가게를 추가하면 시장이 변하기 때문에 지역 경쟁을 직접 분석하는 대신 비슷한 지역 사회에서 유사한 상점을 살펴 보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

소비 습관과 수요 추세는 수십 가지 외부 요인에 의존하기 때문에 진공 상태에서 판매 예측을 피하는 것이 중요합니다. 판매 예측에 시장 조사를 사용하면 경제 및 수요 추세와 같은 요소를 포함시켜 판매 잠재력을보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 작은 마을이 공장과 같은 새로운 주요 고용 원을 확보 한 경우 고용 증가로 인해 지출이 증가 할 수 있습니다. 마찬가지로 대형 패션 잡지에서 매장의 주요 제품을 "패션 외"로 판단한 경우 판매가 감소 할 수 있습니다. 판매에 영향을 줄 수있는 외부 요인에주의를 기울이면보다 포괄적 인 예측을 만들 수 있습니다.