영업 분석이란 무엇입니까?

영업 분석은 회사의 판매 예측이 얼마나 성공적인지 그리고 향후 판매를 예측하는 가장 좋은 방법을 결정하는 프로세스입니다. 많은 회사들이 이제 예측을 담당하는 영업 및 마케팅 그룹뿐만 아니라 데이터 마이닝 및 분석을 담당하는 분석 그룹도 사용합니다. 데이터 마이닝 부서는 데이터의 관계 및 추세를 찾아 영업 및 마케팅을 지원하여 고객이 원하는 것을보다 정확하게 예측합니다.

그러나 일부 회사는 예측 프로세스의 데이터 마이닝 부분을 아웃소싱하고 결과 또는 판매 분석을 사용하여 향후 계획된 판매를 결정할 수 있습니다. 가장 일반적인 판매 분석 유형은 웹 분석 및 Google 분석입니다. 웹 판매 분석은 인터넷에서의 소비자 활동과 관련이 있습니다. 웹 분석의 경우 로그 파일 분석 또는 페이지 태깅을 통해 특정 비즈니스 웹 사이트 방문자와 관련된 데이터가 수집됩니다. 정보는 분석 된 방문자 수, 방문한 사이트 내의 페이지 수 및 구매 여부를 결정하기 위해 분석됩니다.

로그 파일 분석에는 페이지 조회수와 방문수 또는 세션 수가 모두 포함됩니다. 페이지 태깅에는 특정 웹 페이지 방문자 수를 추적하는 카운터가 포함됩니다. 추적은 각 방문자가 고유 한 인터넷 프로토콜 또는 IP 할당 태그 또는 "쿠키"를받는 쿠키 할당이라는 프로세스를 사용하여 발생합니다. 그런 다음 영업 분석 소프트웨어는 수집 된 정보를 통합하여 예측 전문가가 추세를 식별하고 구매할 대상을 더 잘 예측할 수 있도록합니다. 미래.

Google 웹 로그 분석은 Google을 통해 운영되는 웹 판매 분석 유형입니다. 다른 많은 영업 분석 소프트웨어와 달리 Google은 무료로 통계를 제공합니다. Google은 2005 년에 업계에서 가장 큰 영업 분석 회사 중 하나 인 Urchin Software Corporation을 인수했습니다. 그런 다음 Google은 기존 Urchin 소프트웨어를 수정하여 Google 웹 로그 분석을 개발했습니다.

Google 웹 로그 분석은 Google 분석 추적 코드 (GATC)를 통해 방문자를 추적하여 작동합니다. GATC는 쿠키와 유사하게 페이지 조회수 및 방문수와 같은 정보를 수집하지만 클릭당 지불, 추천 및 검색 엔진 방문자를 구분할 수 있습니다. 방문자가 어디에서 왔는지 알면 마케팅 전문가에게 강력한 데이터를 제공하여 수익성있는 영역에서 노력과 광고 예산에 더 집중할 수 있습니다.

클릭당 지불 방문자는 방문자가 추적중인 웹 사이트에 도달하기 위해 클릭 한 다른 웹 사이트의 광고주였습니다. 추천이란 방문자가 웹 사이트를 알고 의도적으로 웹 브라우저에 직접 입력하여 사이트에 도달했음을 의미합니다. 검색 엔진 방문자는 Google 또는 Yahoo와 같은 사이트를 검색 한 후 링크를 ​​클릭하여 웹 사이트에 도착했습니다.