Vad är kopplingen mellan data och kunskapshantering?
I en modern, utvecklad ekonomi är kunskap den mest värdefulla resurs som ett företags företag har, och hantering av denna resurs är viktig för att förbli konkurrenskraftig. Data är råmaterialet från vilket information och kunskap byggs upp och god data- och kunskapshantering är därför basen för en effektiv kunskapsdelande kultur. Data i form av statistik eller grundläggande detaljer om leverantörer, kunder, produkter eller processer måste fångas, lagras och hanteras korrekt genom att använda lämpliga programvarupaket. Dessa data kan ordnas i mönster som tillhandahåller information i en användbar form. På grundval av denna information kan kunskap byggas upp som visar hur produkter, processer eller marknadsföringsstrategier kan förbättras och kundernas behov bättre tjänas.
Rå data om de inte hanteras och ordnas ordentligt i ordnade informationspaket, kan leda till förvirring snarare än att skapa kunskap. Expertdata och kunskapshantering kan säkerställa att data lagras på lämpligt sätt jämfört med andra data och ordnas i en form där de ger realistisk och användbar information. Exempelvis kan finansiell statistik om konkurrenternas försäljning och vinster sammanställas i tabellform för att producera information om industrins vinster och trender. Denna information kan sedan användas för att utforma metoder som företaget kan få en fördel gentemot sina konkurrenter genom att tillföra värde till produkter, minska kostnaderna eller förbättra kundservice. Uppgifter om målmarknaden kan leda till viktig information om konsumentens smak och trender som gör det möjligt för företaget att anpassa produktutbudet efter dagens efterfrågan.
Kunskapshantering innebär att man fångar in ny kunskap när den skapas och säkerställer att den levereras till alla delar av företaget som kan använda den. Till exempel kan den nya kunskapen som utvecklats och tillämpas för att modifiera produkter snabbt matas till marknadsföringsfunktionen, där den kan användas för att anpassa marknadsföringsstrategin. De nya produktfunktionerna kan betonas i en ny marknadsföringskampanj som föreslår potentiella kunder hur det nya produktutbudet kan betjäna deras behov bättre än konkurrerande produkter. Feedback från kunder som köper de nya produkterna kan analyseras för att skapa ny produktkunskap som kanaliseras tillbaka till designers av framtida produkter.
Data som uppstår inom företaget och data erhållna från externa källor måste lagras i en användbar form. Lämplig data- och kunskapshantering kan ordna dessa data i strukturerad information och kunskap som ger användbar information till företaget. Data- och kunskapshantering kan säkerställa att kunskap skapas från rådata. Detta kan ge upphov till en kontinuerlig feedbackslinga som leder till en ständig förbättring av produkter, processer, marknadsföringsmetoder och kundservice.