데이터와 지식 관리의 관계는 무엇입니까?

현대의 선진 경제에서 지식은 비즈니스 기업이 보유한 가장 귀중한 자원이며이 자원의 관리는 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. 데이터는 정보와 지식이 축적되는 원재료이므로 효과적인 데이터와 지식 관리는 효과적인 지식 공유 문화의 기반입니다. 공급 업체, 고객, 제품 또는 프로세스에 대한 통계 또는 기본 세부 정보 형식의 데이터는 적절한 소프트웨어 패키지를 사용하여 올바르게 캡처, 저장 및 관리해야합니다. 이 데이터는 사용 가능한 형태로 정보를 제공하는 패턴으로 배열 될 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 제품, 프로세스 또는 마케팅 전략을 개선하고 고객 요구를 더 잘 충족시키는 방법을 보여주는 지식을 구축 할 수 있습니다.

원시 데이터가 관리되지 않고 질서 정연한 정보 패키지로 적절하게 정리되지 않으면 지식 생성보다는 혼란이 발생할 수 있습니다. 전문가 데이터 및 지식 관리를 통해 다른 데이터와 비교하여 데이터를 적절하게 저장하고 현실적이고 유용한 정보를 제공하는 형식으로 정렬 할 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁 업체 판매 및 수익에 대한 재무 통계를 표 형식으로 정리하여 산업 수익 및 추세에 대한 정보를 생성 할 수 있습니다. 그런 다음이 정보를 사용하여 기업이 제품에 가치를 추가하거나 비용을 절감하거나 고객 서비스를 개선함으로써 경쟁 업체보다 유리한 방법을 고안 할 수 있습니다. 목표 시장에 대한 데이터는 소비자의 취향과 트렌드에 대한 중요한 정보로 이어질 수 있으며,이를 통해 기업은 현재 수요에 맞게 제품을 조정할 수 있습니다.

지식 관리는 새로운 지식이 생성 될 때이를 포착하고이를 사용할 수있는 기업의 모든 부분에 제공되도록합니다. 예를 들어, 제품을 수정하기 위해 개발되고 적용된 새로운 지식은 마케팅 기능에 신속하게 제공 될 수 있으며, 마케팅 전략을 적용하는 데 사용될 수 있습니다. 신제품 마케팅 기능은 잠재 고객에게 신제품 오퍼링이 경쟁 제품보다 고객의 요구를 더 잘 처리 할 수있는 방법을 제안하는 새로운 마케팅 캠페인에서 강조 될 수 있습니다. 새로운 제품을 구매 한 고객의 피드백을 분석하여 향후 제품 설계자에게 전달되는 새로운 제품 지식을 만들 수 있습니다.

기업 내에서 발생하는 데이터와 외부 소스에서 얻은 데이터는 유용한 형식으로 저장해야합니다. 적절한 데이터 및 지식 관리는이 데이터를 기업에 유용한 정보를 제공하는 구조화 된 정보 및 지식으로 정리할 수 있습니다. 데이터 및 지식 관리는 원시 데이터에서 지식이 생성되도록합니다. 이를 통해 지속적인 피드백 루프가 발생하여 제품, 프로세스, 마케팅 방법 및 고객 서비스가 지속적으로 개선됩니다.