Was ist der Zusammenhang zwischen Daten- und Wissensmanagement?

In einer modernen, entwickelten Wirtschaft ist Wissen die wertvollste Ressource, über die ein Unternehmen verfügt, und die Verwaltung dieser Ressource ist wichtig, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Daten sind das Rohmaterial, aus dem Informationen und Wissen aufgebaut werden. Ein gutes Daten- und Wissensmanagement ist daher die Grundlage für eine effektive Kultur des Wissensaustauschs. Daten in Form von Statistiken oder grundlegenden Details zu Lieferanten, Kunden, Produkten oder Prozessen müssen mit geeigneten Softwarepaketen erfasst, gespeichert und korrekt verwaltet werden. Diese Daten können in Mustern angeordnet werden, die Informationen in einer verwendbaren Form liefern. Auf der Grundlage dieser Informationen kann ein Wissen aufgebaut werden, das zeigt, wie Produkte, Prozesse oder Marketingstrategien verbessert und Kundenbedürfnisse besser bedient werden können.

Wenn Rohdaten nicht ordnungsgemäß verwaltet und in geordneten Informationspaketen angeordnet werden, kann dies eher zu Verwirrung als zu Wissensschaffung führen. Das Expertendaten- und Wissensmanagement kann sicherstellen, dass Daten angemessen gespeichert, mit anderen Daten verglichen und in einer Form angeordnet werden, in der sie realistische und nützliche Informationen liefern. Beispielsweise können Finanzstatistiken über Umsatz und Gewinn der Wettbewerber in Tabellenform zusammengefasst werden, um Informationen über die Gewinne und Trends der Branche zu erhalten. Diese Informationen könnten dann verwendet werden, um Methoden zu entwickeln, mit denen das Unternehmen einen Vorteil gegenüber seinen Wettbewerbern erzielen kann, indem es den Wert der Produkte erhöht, die Kosten senkt oder den Kundenservice verbessert. Daten über den Zielmarkt könnten zu wichtigen Informationen über den Geschmack und die Trends der Verbraucher führen, die es dem Unternehmen ermöglichen, das Produktangebot an die aktuelle Nachfrage anzupassen.

Wissensmanagement umfasst das Erfassen von neuem Wissen bei seiner Erstellung und die Sicherstellung, dass es allen Teilen des Unternehmens zur Verfügung gestellt wird, die es verwenden können. Beispielsweise könnte das neue Wissen, das für die Modifizierung von Produkten entwickelt und angewendet wurde, schnell in die Marketingfunktion eingespeist werden, wo es zur Anpassung der Marketingstrategie verwendet werden kann. Die neuen Produktmerkmale können in einer neuen Marketingkampagne hervorgehoben werden, die potenziellen Kunden vorschlägt, wie das neue Produktangebot ihre Bedürfnisse besser erfüllen kann als Produkte von Wettbewerbern. Das Feedback von Kunden, die die neuen Produkte gekauft haben, könnte analysiert werden, um neues Produktwissen zu schaffen, das an die Designer zukünftiger Produkte weitergeleitet wird.

Daten, die innerhalb des Unternehmens anfallen, und Daten, die von externen Quellen stammen, müssen in nützlicher Form gespeichert werden. Ein geeignetes Daten- und Wissensmanagement kann diese Daten in strukturierte Informationen und Wissen umwandeln, die dem Unternehmen nützliche Informationen liefern. Daten- und Wissensmanagement kann sicherstellen, dass Wissen aus Rohdaten erstellt wird. Dies kann zu einer kontinuierlichen Rückkopplungsschleife führen, die zu einer ständigen Verbesserung von Produkten, Prozessen, Marketingmethoden und Kundendienst führt.