Was ist Affinitätsanalyse?
Die Affinitätsanalyse ist der Prozess des Findens von Verbindungen zwischen unterschiedlichen Dingen basierend auf der Ansicht eines Subjekts über die Gegenstände. Eines der grundlegendsten Beispiele hierfür ist Shampoo und Conditioner. Diese beiden Elemente stehen nicht in direktem Zusammenhang miteinander, aber Käufer stellen häufig Verbindungen zwischen ihnen her, da sie in der Regel gleichzeitig verwendet werden. Die Affinitätsanalyse wird in den Bereichen Marketing und Soziologie verwendet, um die Motivationen hinter verbundenen, aber scheinbar nicht zusammenhängenden Ereignissen zu verstehen.
Um mithilfe der Affinitätsanalyse Zusammenhänge zu finden, muss ein Forscher ein Thema definieren. Während es möglich ist, eine Studie an einer einzelnen Person durchzuführen, ist das Thema im Allgemeinen eine Gruppe von Personen, die eine Reihe wichtiger Kriterien teilen. Diese Kriterien können alles sein, vom Einkaufen in einem bestimmten Geschäft über die Einteilung in dieselbe wirtschaftliche Kategorie bis hin zum Leben in derselben Stadt. In einer spezifischeren Studie kann es Dutzende von Kriterien geben, die jede Person in der Gruppe haben muss.
Der nächste Teil der Affinitätsanalyse besteht darin, Gewohnheiten zu beobachten und aufzuzeichnen. Nachdem die Gruppe eingerichtet wurde, kann der Forscher beobachten und aufzeichnen, was die Probanden tun. Nach dem Aufzeichnen von Daten treten bestimmte Muster auf. In einigen Fällen sind die Muster offensichtlich, z. B. kaufen Menschen, die Shampoo kaufen, häufig gleichzeitig Conditioner.
Gelegentlich bildet sich ein Muster, das keine direkte Verbindung zu haben scheint. Zum Beispiel besteht eine direkte Korrelation zu der Zeitspanne, in der sich ein Student in einer stabilen Beziehung befindet, und zu seinen Noten - je länger die Beziehung, desto höher die Noten. Diese beiden Dinge scheinen keine Verbindung zu haben, aber die Daten besagen etwas anderes.
Diese Verbindungen sind die Gefahr der Affinitätsanalyse. Im obigen Beispiel gibt es tatsächlich keine direkte Beziehung. Es gibt einen dritten kausalen Faktor, der nicht beobachtet wird. die Zeitspanne, in der das Fach Student war. Die tatsächliche Situation ist viel direkter. Ältere Schüler, die im Allgemeinen mehr Zeit hatten, um in einer langfristigen Beziehung zu sein, sind disziplinierter und neigen dazu, zu lernen und am Unterricht teilzunehmen.
Trotz der Schwierigkeiten bei der Affinitätsanalyse ist es ein wichtiges Marketinginstrument. Durch das Auffinden von Verbindungen zwischen Produkten ist es möglich, den Umsatz zu steigern, auch wenn die Verbindung keinen Sinn ergibt. Diese Affinitäten sind die Ursache für eine erhebliche Menge an Produktplatzierungen in großen Kaufhäusern. In vielen Geschäften ist es beispielsweise üblich, eine kleine Endkappe mit Kondomen und Schlafmitteln neben den Laken zu finden.