Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle?
La probabilité conditionnelle est un terme souvent utilisé pour décrire la probabilité d'un événement spécifique, étant donné qu'un deuxième événement se produit. Cette probabilité est exprimée sous forme de formule par P (A / B). La probabilité conditionnelle est un concept mathématique, mais elle est souvent utilisée dans des expériences scientifiques dans lesquelles deux variables d'événement ou plus sont concernées.
Afin de comprendre la probabilité conditionnelle, la probabilité combinée du premier et du deuxième événement est divisée par la probabilité du deuxième événement. Par exemple, s'il y a 100 personnes dans une pièce, dont 25% ont les cheveux bruns et les yeux verts et 40%, les yeux verts, la probabilité conditionnelle serait calculée en divisant 0,25 par 0,40. Le résultat est 0,625. Cela signifie qu'il existe une probabilité de 62,5% que tout individu sélectionné dans le groupe ait les cheveux bruns, étant donné qu'il a les yeux verts.
La probabilité conditionnelle a de nombreuses applications dans de nombreux domaines. La formule peut facilement être appliquée à une grande variété d'expériences scientifiques afin d'obtenir des informations importantes. Ces informations sont importantes pour les chercheurs médicaux et pharmaceutiques, les ingénieurs de développement de tous types et même les analystes commerciaux.
Les chercheurs médicaux et pharmaceutiques peuvent utiliser des données de probabilité en relation avec des réactions ou des interactions médicamenteuses pour déterminer la probabilité qu'un patient présente certaines conditions, sur la base d'un ensemble de circonstances donné, ou pour déterminer la réaction probable d'un patient à un traitement en fonction de variables connues. Les ingénieurs peuvent utiliser ces équations en relation avec les taux d'échec, pour choisir les meilleurs matériaux possibles pour un projet ou pour déterminer les temps de cure de certains types de matériaux. Un analyste commercial peut vouloir déterminer la probabilité qu'un client achète un article spécifique, étant donné qu'il possède déjà un autre article spécifique. Cela peut être utilisé pour déterminer les meilleures cibles pour les campagnes de marketing et de publicité.
Une illustration des résultats de probabilité conditionnelle est parfois présentée dans un diagramme de Venn, qui est un diagramme de deux cercles ou plus qui se chevauchent. Un cercle représente les instances dans lesquelles le premier et le deuxième événement se produisent. L'autre cercle représente les instances dans lesquelles seul le deuxième événement se produit. Les zones qui se chevauchent représentent la probabilité que le deuxième événement se produise, étant donné que le premier s'est produit.
Les calculs pour des situations impliquant plus de deux événements ou variables deviennent beaucoup plus complexes. Beaucoup suggèrent qu'ils pourraient être simplifiés en utilisant des chiffres réels plutôt que des pourcentages ou des taux. La probabilité conditionnelle est souvent la première étape nécessaire au calcul de fonctions avancées, telles que la probabilité inverse.