Quelle est l'heuristique de représentativité?
La représentativité heuristique est une heuristique (règle générale) qui s'est avérée être un élément naturel de la cognition humaine. Comme toute autre règle de base, elle a des avantages et des inconvénients. L'heuristique de représentativité soutient que les gens voient le commun entre les éléments ou les personnes d'apparence similaire, ou entre un objet et un groupe dont il semble faire partie. Par exemple, un occidental culturellement ignorant pourrait voir toutes les personnes à la peau brune comme faisant partie du même groupe, bien qu'il y ait de nombreuses races à la peau brune sans aucun rapport les uns avec les autres.
Les études qui ont conduit à la découverte de l'heuristique de la représentativité ont été initialement menées par Amos Tversky et Daniel Kahneman au début des années 1970. Kahneman remporterait plus tard le prix Nobel 2002 en économie. Pour tester l'heuristique de représentativité, Kahneman et Tversky ont donné à leurs sujets les informations suivantes:
"Tom W. est de renseignement élevé, bien qu'il manque de vraie créativité. Il a unBesoin de commande et de clarté, et pour des systèmes soignés et bien rangés dans lesquels chaque détail trouve son endroit approprié. Son écriture est plutôt terne et mécanique, parfois animée par des jeux de mots un peu ringards et par des éclairs d'imagination du type de science-fiction. Il a une forte volonté de compétence. Il semble ressentir peu de sympathie pour les autres et n'aime pas interagir avec les autres. Égocentrique, il a néanmoins un sens moral profond. "
Les sujets recevant les informations ont ensuite été divisés en trois groupes, chacun étant donné une tâche de décision différente:
Le premier groupe a été demandé à quel point Tom W. avait sonné similaire à neuf majors différentes. La plupart des sujets l'ont associé le plus à une majeure en ingénierie, et le moins à un étudiant en sciences sociales / travail social.
Le deuxième groupe a été invité à estimer la probabilité que Tom W. soit membre de l'une des neuf majors différentes. Ces probabilitésétaient étroitement conformes aux cotes de similitude données par le premier groupe.
Le troisième groupe a été invité à estimer quels pourcentages d'étudiants diplômés de première année étaient dans chacune des neuf majors, une question complètement sans rapport avec Tom W.
Les résultats ont indiqué que les matières avaient une forte tendance à affecter Tom W. au groupe d'ingénierie en fonction de la représentativité seule, malgré le fait que les étudiants en génie étaient relativement rares à l'école où l'étude a été menée, constituant beaucoup moins de 1/9 de tous les élèves. Être induit en erreur sur la base des représentations, les sujets ont ignoré les probabilités de fond de Tom W. être dans une majeure donnée, malgré ses qualités personnelles. De vastes tests ultérieurs ont révélé que cette pathologie est universelle et s'applique dans une grande variété de domaines de problème.
La leçon apprise de l'heuristique de représentativité est la suivante: au lieu de juger quelque chose basé uniquement sur ses qualités, considérez le grouet probabilités et essayer de ne pas faire trop d'hypothèses.