Qu'est-ce que l'heuristique représentativité?
L'heuristique de représentativité est une heuristique (règle empirique) dont il a été démontré qu'elle était un élément naturel de la cognition humaine. Comme toute règle de base, il a des avantages et des inconvénients. L'heuristique de représentativité soutient que les gens voient des points communs entre des éléments ou des personnes d'apparence similaire, ou entre un objet et un groupe auquel il semble faire partie. Par exemple, un Occidental culturellement ignorant pourrait considérer toutes les personnes à la peau brune comme faisant partie du même groupe, bien qu'il existe de nombreuses races à la peau brune sans aucun lien les unes avec les autres.
Les études qui ont conduit à la découverte de l'heuristique de représentativité ont été initialement menées par Amos Tversky et Daniel Kahneman au début des années 1970. Kahneman allait par la suite remporter le prix Nobel 2002 en économie. Pour tester l'heuristique de représentativité, Kahneman et Tversky ont fourni à leurs sujets les informations suivantes:
"Tom W. possède une grande intelligence, mais manque de créativité. Il a besoin d’ordre et de clarté, ainsi que de systèmes ordonnés dans lesquels chaque détail trouve sa place. Son écriture est plutôt terne et mécanique, parfois animée par des jeux de mots un peu ringards et des éclairs d’imagination de type science-fiction. Il a un fort désir de compétence. Il semble éprouver peu de sympathie pour les autres et n’aime pas interagir avec les autres. Il est néanmoins centré sur l’esprit moral. sens."
Les sujets recevant l'information ont ensuite été divisés en trois groupes, chacun étant chargé d'une tâche de décision différente:
On a demandé au premier groupe à quel point Tom W. ressemblait à neuf majors différents. La plupart des sujets l'associaient le plus souvent à une majeure en ingénierie, et moins à un étudiant en sciences sociales / travail social.
Le deuxième groupe a été invité à estimer la probabilité que Tom W. soit membre de l’une des neuf majors différentes. Ces probabilités correspondaient étroitement aux cotes de similarité données par le premier groupe.
On a demandé au troisième groupe d’estimer le pourcentage d’étudiants de premier cycle dans chacune des neuf majeures, une question totalement indépendante de Tom W.
Les résultats ont montré que les sujets avaient une forte tendance à affecter Tom W. au groupe d'ingénierie en se basant uniquement sur la représentativité, malgré le fait que les étudiants en ingénierie étaient relativement rares à l'école où l'étude avait été menée, constituant sensiblement moins de 1/9. de tous les étudiants. Induits en erreur sur la base de représentations, les sujets ont ignoré les probabilités d'arrière-plan selon lesquelles Tom W. était dans une majeure donnée, quelles que soient ses qualités personnelles. Des tests ultérieurs ont montré que cette pathologie est universelle et s'applique à une grande variété de domaines problématiques.
La leçon tirée de l'heuristique de représentativité est la suivante: au lieu de juger de quelque chose en se basant uniquement sur ses qualités, considérez les probabilités de fond et essayez de ne pas faire trop d'hypothèses.