意思決定分析とは

意思決定分析（DA）は、正式な意思決定の技術と科学です。 DAは、多くの場合、ビジネス上の意思決定に採用され、特定の方法とツールを使用して、要因、リスク、および可能な結果を​​特定および評価し、最適な意思決定に到達します。 ビジネスでは、通常、意思決定のグラフィカルな表現は、規定された行動方針とともに、意思決定者と利害関係者に正式に提示されます。

意思決定分析で使用されるツールには、意思決定モデル、意思決定ツリー、影響図が含まれます。 合理的、直観的、合理的反復など、いくつかのタイプの意思決定モデルがあります。 通常、意思決定モデルは、意思決定の定義、望ましい結果の特定、考えられる解決策の検討、解決策の結果の予測、各解決策が望ましい結果を達成する可能性の検討などのステップを規定します。

デシジョンツリーは、さまざまな決定とその結果を表すツリーグラフです。 典型的な決定木は、決定が肯定的な結果につながる可能性の割合と、同じ決定が否定的な結果につながる可能性の割合を表します。 ツリーには、考えられる各結果に関連する考えられる利得または損失が表示されます。 デシジョンツリーには分岐パスのみがあり、指数関数的な成長の可能性があるため、非常に大きく、扱いにくいものになります。

意思決定分析の別の種類の視覚的表現は、影響図です。 影響図は、決定木よりも小さく詳細ではなく、多くの場合、決定木のコンパクトな代替として選択されます。 影響図は、さまざまな決定に関連する可能性のある決定、不確実性、および潜在的な値を表し、それらを望ましい結果と比較します。

典型的な決定分析サイクルには、決定論的フェーズ、確率論的フェーズ、情報提供フェーズ、および決定フェーズの4つのフェーズが含まれます。 決定論的フェーズでは、決定状況と望ましい結果が特定されます。 確率段階では、さまざまなリスクと結果の確率が可能な決定に割り当てられます。 情報提供フェーズでは、前のフェーズの結果を使用して、意思決定を進める前に、より多くの情報を収集して不確実性を減らすことが費用効果的かどうかを判断します。 4番目の最終フェーズで決定が行われます。

「意思決定分析」というフレーズは、1964年にスタンフォード大学のロナルドA.ハワード教授によって一般的な使用に導入されました。 研究者は、強制力のない社会の実現や、生死にかかわる状況での意思決定などの目的で、意思決定分析を使用することを検討してきました。 正式な意思決定分析は、工学、ビジネス、心理学、社会科学、経済学、教育、研究などのさまざまな職業の個人が使用します。