Qu'est-ce qu'une analyse de décision?
L'analyse de décision (DA) est l'art et la science de la prise de décision formelle. DA est souvent utilisé pour prendre des décisions commerciales et utilise des méthodes et des outils spécifiques pour identifier et évaluer les facteurs, les risques et les résultats possibles afin de prendre des décisions optimales. Dans les entreprises, les représentations graphiques des décisions sont généralement présentées officiellement aux décideurs et aux parties prenantes, ainsi que les actions prescrites.
Parmi les outils utilisés dans l’analyse de décision figurent les modèles de décision, les arbres de décision et les diagrammes d’influence. Il existe plusieurs types de modèles de décision, notamment rationnel, intuitif et rationnel-itératif. Les modèles de décision prescrivent généralement des étapes telles que la définition des décisions, l'identification des résultats souhaités, l'examen des solutions possibles, la prévision des conséquences des solutions et la probabilité que chaque solution atteigne les résultats souhaités.
Un arbre de décision est un graphe représentant différentes décisions et leurs conséquences possibles. Les arbres de décision typiques représentent le pourcentage de chances qu'une décision aboutisse à un résultat positif et le pourcentage de chances qu'une même décision aboutisse à un résultat négatif. L'arbre montre le gain ou la perte possible associé à chaque résultat possible. Les arbres de décision ont seulement des chemins divergents et, en raison de leur potentiel de croissance exponentiel, peuvent devenir très volumineux et encombrants.
Le diagramme d'influence est un autre type de représentation visuelle de l'analyse des décisions. Les diagrammes d'influence sont plus petits et moins détaillés que les arbres de décision et sont souvent choisis comme une alternative compacte à un arbre de décision. Un diagramme d'influence représente les décisions possibles, les incertitudes et les valeurs potentielles associées à différentes décisions, et compare celles aux résultats souhaités.
Un cycle d'analyse décisionnelle typique comprend quatre phases: la phase déterministe, la phase probabiliste, la phase d'information et la phase de décision. Dans la phase déterministe, la situation de décision et les résultats souhaités sont identifiés. Au cours de la phase probabiliste, la probabilité de risques et de résultats différents est attribuée aux décisions possibles. Dans la phase d'information, les résultats des phases précédentes sont utilisés pour déterminer s'il serait rentable de collecter plus d'informations et de réduire les incertitudes avant de prendre une décision. Une décision est prise à la quatrième et dernière phase.
L’expression «analyse de décision» a été introduite dans l’usage populaire par le professeur Ronald A. Howard de l’Université de Stanford en 1964. Les partisans de l’analyse de décision encouragent son utilisation car elle peut conduire à une prospérité économique accrue et à une meilleure prise de décision stratégique. Les chercheurs ont exploré l’utilisation de l’analyse des décisions à des fins telles que la réalisation d’une société sans contrainte et la prise de décisions en situation de vie ou de mort. L'analyse formelle de décision est utilisée par des individus dans des professions aussi variées que l'ingénierie, le commerce, la psychologie, les sciences sociales, l'économie, l'éducation et la recherche.