Was ist Entscheidungsanalyse?
Decision Analysis (DA) ist die Kunst und Wissenschaft der formalen Entscheidungsfindung. DA wird häufig bei Geschäftsentscheidungen eingesetzt und verwendet spezifische Methoden und Tools, um Faktoren, Risiken und mögliche Ergebnisse zu identifizieren und zu bewerten, um optimale Entscheidungen zu treffen. In der Wirtschaft werden Entscheidungsträgern und Stakeholdern in der Regel grafische Darstellungen von Entscheidungen sowie vorgeschriebene Maßnahmen formell präsentiert.
Einige der in der Entscheidungsanalyse verwendeten Werkzeuge umfassen Entscheidungsmodelle, Entscheidungsbäume und Einflussdiagramme. Es gibt verschiedene Arten von Entscheidungsmodellen, darunter rationale, intuitive und rational-iterative. Entscheidungsmodelle schreiben typischerweise solche Schritte vor, wie das Definieren von Entscheidungen, das Identifizieren gewünschter Ergebnisse, das Berücksichtigen möglicher Lösungen, das Vorhersagen der Konsequenzen der Lösungen und das Berücksichtigen der Wahrscheinlichkeit, dass jede Lösung gewünschte Ergebnisse erzielt.
Ein Entscheidungsbaum ist ein Baumdiagramm, das verschiedene Entscheidungen und ihre möglichen Folgen darstellt. Typische Entscheidungsbäume geben die prozentuale Wahrscheinlichkeit an, dass eine Entscheidung zu einem positiven Ergebnis führt, und die prozentuale Wahrscheinlichkeit, dass dieselbe Entscheidung zu einem negativen Ergebnis führt. Der Baum zeigt den möglichen Gewinn oder Verlust, der mit jedem möglichen Ergebnis verbunden ist. Entscheidungsbäume weisen nur unterschiedliche Pfade auf und können aufgrund des exponentiellen Wachstumspotenzials sehr groß und schwerfällig werden.
Eine andere Art der visuellen Darstellung der Entscheidungsanalyse ist das Einflussdiagramm. Einflussdiagramme sind kleiner und weniger detailliert als Entscheidungsbäume und werden häufig als kompakte Alternative zu einem Entscheidungsbaum ausgewählt. Ein Einflussdiagramm stellt mögliche Entscheidungen, Unsicherheiten und potenzielle Werte dar, die mit verschiedenen Entscheidungen verbunden sind, und vergleicht diese mit den gewünschten Ergebnissen.
Ein typischer Entscheidungsanalysezyklus enthält vier Phasen: die deterministische Phase, die probabilistische Phase, die Informationsphase und die Entscheidungsphase. In der deterministischen Phase werden die Entscheidungssituation und die gewünschten Ergebnisse identifiziert. Während der Wahrscheinlichkeitsphase wird die Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Risiken und Ergebnisse möglichen Entscheidungen zugeordnet. In der Informationsphase werden die Ergebnisse der vorherigen Phasen verwendet, um zu bestimmen, ob es kostengünstig wäre, mehr Informationen zu sammeln und die Unsicherheit zu verringern, bevor eine Entscheidung getroffen wird. Eine Entscheidung wird in der vierten und letzten Phase getroffen.
Der Begriff „Entscheidungsanalyse“ wurde 1964 von Ronald A. Howard, Professor an der Stanford University, in die populäre Verwendung eingeführt. Befürworter der Entscheidungsanalyse fördern ihre Verwendung, weil sie zu mehr wirtschaftlichem Wohlstand und einer besseren strategischen Entscheidungsfindung führen kann. Forscher haben die Verwendung von Entscheidungsanalysen untersucht, um eine Gesellschaft ohne Zwang zu schaffen und Entscheidungen in Lebens- oder Todessituationen zu treffen. Die formale Entscheidungsanalyse wird von Personen in so unterschiedlichen Berufen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft, Psychologie, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Bildung und Forschung angewendet.