保険では、複合確率の役割は何ですか？

複合確率は、保険料、準備金の計算、および企業戦略の定義において基本的な役割を果たします。 複合確率は、2つの独立したイベントが同時に発生する確率です。 これは、保険のリスクを評価するためにアクチュアリーが使用する確率分布の基礎です。 次に、引受会社の価格ポリシーおよび企業執行役員が新しい市場について決定を下すときのガイドラインとして、リスクの推定が使用されます。

1つの結果が別の出力に影響を与えない場合、2つのイベントは独立していると見なされます。 たとえば、ダイを2回回転させると、2つの独立した結果が得られます。 最初のロールで5つを作成しても、たとえば、2番目のロールが3つになる可能性はそれ以上ありません。 保険では、2つの別々のハリケーンの経路や、2つの異なる加入者が自動車事故に遭う可能性など、多くのイベントが独立していると想定されています。 化合物を計算するためにp2つの独立したイベントの強力性、最初のイベントの確率には2番目のイベントが掛けられます。

例として、同じ会社で生命保険の2人の加入者が今年死ぬことを考えてください。最初のハリーは、今年20％の可能性があり、2番目のラリーは今年死ぬ可能性が10％です。ハリーとラリーが年間に死ぬという複合確率は、0.10*0.20 = .02または2％です。 ハリーが死んだという事実は、ラリーが死ぬことには影響しません。その逆も同様です。

対照的に、

同時に発生する依存イベントの確率は、条件付き確率を使用して見つかります。 1つの依存したイベントの発生は、別の依存イベントの可能性に影響を与えます。 たとえば、サイコロの最初のロールで5を転がすと、2つのロールの合計が4つになることが不可能になります。 犠牲者の保険で、の可能性隣人の家が燃えている場合、1つの加入者の家の火が増加します。 条件付き確率は、ベイズ定理を使用して計算されます。

保険会社は、補償を支払うため、すべての加入者の任意が年間に請求する可能性を分析することに非常に興味があります。 アクチュアリーは、複合と条件付き確率を使用して、各ポリシーの支払いの可能性を計算します。 その後、保険会社が予想される支払い価値を使用して、競争力のあるプレミアムレートを思い付きます。

他のアクチュアリーは、化合物と条件付きの確率を使用して、保険会社の現金埋蔵量を分析して、補償を破産させないようにします。 ありながら不可能ではないシナリオを考慮する必要があります。たとえば、主要都市を襲ったカテゴリ4のハリケーンや、大都市圏でのテロ攻撃です。保険会社の幹部は、複合問題を使用してリスクの評価に興味があります開発市場への立ち上げを検討する際の能力。