減衰因子とは何ですか？

減衰係数は、指数モデリングを使用して、消費者の心から広告が消えるまでの推定時間です。 広告の有効性に関心のある研究者は、広告は予測モデリングに従う傾向があるため、広告がどのくらいの期間にわたって一般に影響を与えるかを判断できることに気付きました。 彼らは指数モデリングを使用します。そこでは、広告の元の値に直接関連して着実な減少が発生します。 元の値は、露出の深さ、広告を見た人の数、および場所を調べることで計算できます。

これは、半減期とも呼ばれ、放射性元素で見られる特定のタイプの指数関数的減衰への参照です。 広告の半減期は、ほとんどの場合2週間から7週間の間で異なりますが、このモデルの外側には異常値があります。 一部の広告は予測不可能な動作をし、消費者が雑誌、看板、その他の場所で遭遇するコンテンツとどのように対話するかを説明するために使用される減衰係数モデルに従っていない場合があります。

時間の経過とともに、消費者が再び露出されない場合、プロモーションは力を失う可能性があります。 製品やブランド、価格設定、機能など、広告の重要な詳細を忘れる場合があります。 これは多くの場合、購入習慣の変化につながります。 たとえば、ブランドXのトイレットペーパーを探してから1週間後にブランドXのトイレットペーパーを探していた消費者は、3週間後にそのことを考えないかもしれません。 広告会社は、広告を配置する方法と場所を決定する際に減衰係数を考慮する必要があります。

減衰係数を考慮する場合、適切な広告の配置が重要になります。 適切なタイミングで多くの視聴者の前に機能を配置します。 これにより、プライムタイムのテレビ放送の広告スロットのように、切望されている広告スロットの激しい競争が発生します。 広告主は、多数の視聴者がチューニングすることを知っており、広告の元の影響を可能な限り増やす機会を望んでいます。 また、潜在的な消費者の心にコンテンツを新鮮に保つために、数時間と数週間にわたって繰り返すこともできます。

設計とメッセージングも重要です。 減衰係数は、広告の表示方法によって変わる場合があります。 強く、興味深い、または風変わりな素材は、消費者にとってより際立っているかもしれません。 これは、消費者が広告を見ていることに気付かないかもしれないバイラル広告の場合に特に当てはまります。 ソーシャルネットワーキングサイトのゲームなどの環境で提示される資料は、友人とのつながりや使い慣れたリソースの使用などのアクティビティに関連付けられているため、視聴者に長く付き続けることができます。