ファーマコゲノミクスとは何ですか？

薬理ゲノミクスは、薬理学の研究における新しい分野です。 長年にわたり、患者に薬を処方することは、患者が治療に対して十分に反応しない可能性を常に保持してきました。 薬が有害反応を引き起こす可能性があるかどうかの手がかりについては、過去の病歴を調べることができますが、病歴には多くの手がかりはありません。 代わりに、科学者は、RNA分子の特定の変異体と細胞内に存在するタンパク質の種類が、薬物の有効性を評価し、有害反応を決定または予測するためのより良い予測因子であると推測します。

薬理ゲノミクスの分野は、医薬品の生産を支援する従来の生化学と、タンパク質や遺伝子の個々の変異体を調べる遺伝学、より具体的にはゲノミクスの研究を組み合わせたものです。 目標は、遺伝子とタンパク質の違いを評価することにより、各人に合うように薬物を調整することです。 ファーマコゲノミクスの背後にある理論は、RNAのわずかな変動を評価することで、科学者が患者のニーズにぴったり合う医薬品を設計し、有害反応のリスクを減らすのに役立つというものです。

病気の特定のタンパク質と遺伝子を評価することにより、薬物は、ウイルス、バクテリア、癌細胞などの遺伝子構造を標的とするように設計できます。 これは、「疾患特異的」であり、患者への副作用が少ない薬物療法につながる可能性があります。 一部の薬は病気を効果的に治療しますが、非常に望ましくない副作用があります。 ファーマコゲノミクスが患者の体を攻撃することなく病気を攻撃する方法を見つけた場合、それは劇的に治療を改善することができます。

ワクチンは、さまざまな種類のタンパク質と遺伝子を持つ人々を対象とする場合、より効果的です。 薬理ゲノミクスの分野の人々はまた、薬物研究がより効率的であり、遺伝子プロファイルがどの個人が新しく開発された薬物療法から利益を得るかを決定するため、薬物検査はそれほど広範囲ではないと仮定します。 これにより、研究とテストのコストを削減できます。

薬理ゲノミクスの多くは、遺伝コードをテストすることに同意する人々に依存しており、すべての個人がこれをサポートしているわけではありません。 自動化されたヘルスケアシステムでは、特定の種類の病気に対してより大きなリスクを示す遺伝子コードが雇用主や健康保険会社の手に渡ることを恐れる人もいます。 特定の病気にかかりやすい人は、仕事や健康保険に加入するのに苦労するかもしれないと主張されています。 薬理ゲノミクスが成功するためには、人々は自分の遺伝コードをテストして評価してもらう必要があり、すべてがこれに従うわけではありません。

現在の薬理ゲノミクスに関する他のいくつかの問題は、一塩基多型（SNP）と呼ばれる膨大な種類のタンパク質配列です。 単一のバリアントは個人の医薬品ニーズを変える可能性があり、1つのバリアントを見つけるのに長い時間がかかる可能性があります。 現時点では、医学研究者は特定の薬物にどの遺伝子が反応するか、またはそれらがどのように反応するかを必ずしも知っているわけではありません。

薬理ゲノミクスが遭遇する別の問題は、製薬会社による単一薬物の大量生産の現在のアイデアです。 特定の遺伝暗号に合わせて調整されたはるかに小さなバッチの医薬品やワクチンを作成するために、製薬会社はこの「すべてに適合する」医薬品の考え方を拒否する必要があります。 さらに、薬理ゲノミクスに基づいて処方薬を処方する医師にとって、重要な学習曲線が存在します。 彼らは、何をどのような用量で処方するかを知るために、各患者の遺伝子変異を分析する方法を学ぶ必要があります。

それでも薬理ゲノミクスの分野には大きな期待が寄せられています。 副作用のために特定の薬を服用できない人には、薬がいつか各個人の特定の健康上のニーズに対処するかもしれないという希望があります。 しかし、ファーマコゲノミクスを広範に実践するには、さらに多くの研究が必要です。