Co je Lorenzova křivka?
Lorenzova křivka je jednoduchá grafická reprezentace nerovnosti. Představuje způsob, jakým je proměnná distribuována úměrně sadě jednotek. Lorenzova křivka je ekonomové často používána k popisu sociální nerovnosti, ale byla také přivlastněna jinými obory. Byl vynalezen v roce 1905 Max Lorenz. Obě osy představují procenta, a jsou tedy očíslovány od nuly do 100 nebo nuly do jedné. Osa X obvykle představuje populaci jednotlivců. Osa y popisuje nějaký zdroj nebo funkci, které mají jednotlivci na ose X v různých stupních. Jednotlivci na ose x jsou hodnoceni podle proměnné na ose y.
Výsledkem je křivka ležící někde mezi rovnou diagonální linií a úhlem devadesáti stupňů. Přímá diagonální linie představuje co nejschopnější rovnost. Má svah jednoho; Vždy má stejnou hodnotu pro x a y. Důsledkem této linie je ten členS populace se neliší podle proměnné na ose y. Opačný stav, úplná nerovnost, má sklon nuly, dokud nedosáhne konce ose x, v tomto okamžiku se stává náhle vertikální. Tato podmínka naznačuje, že pouze jeden člen populace má na ose Y některý z zdrojů nebo majetku. Všechny křivky mezi tím představují střední nerovnost.
Nejběžnějším používáním Lorenzovy křivky je v ekonomii. Osa X představuje domácnosti a osa y odpovídá jejich příjmu. Řádky tohoto grafu odpovídají myšlenkám jako „Nejchudší 40% domácností vydělávají 15% z celkového příjmu“. Čím dále je křivka z přímé diagonální linie, tím horší je nerovnost. Protože je dvourozměrný, graf představuje více než jen množství nerovnosti. Může ukázat, kde jsou v populaci nakresleny linie nerovnosti. Může také rerotnerovnost NT jako postupná nebo těžká.
Ekonomové používají číslo nazývané Giniho koeficient k shrnutí nerovnosti reprezentované Lorenzovou křivkou. Koeficient Gini se vypočítá rozdělením oblasti mezi skutečnou křivkou a linií dokonalé rovnosti celkovou plochou trojúhelníku pod linií. Koeficient Gini může klesnout kdekoli mezi nulou a jednou, přesunout se z úplné rovnosti k úplné nerovnosti. Provedení tohoto výpočtu pro ekonomiky ve skutečném světě poskytuje řadu výsledků, přičemž severní Evropa na dně a Afriku a Jižní Amerika nahoře.