データ削減とは何ですか？

データ削減とは、大量のデータを蓄積し、分析し、最終的に一連の要約レポートに変換するビジネス慣行に適用される用語です。 データ削減プロセスの背後にある考え方は、ビジネス設定で比較的簡単に利用できる、完全ではあるが多少簡素化された形式を提供することです。 プロセスのいくつかの異なるアプローチを使用できますが、データの性質と、そのデータの完全かつ包括的な表現を提供するためにそれらの要約レポートをどのように構成する必要があるかに応じて、データ削減手法とシステムを選択します。

あらゆるタイプのデータ削減努力の主要なタスクの1つは、目的のために収集されたすべてのデータの編成です。 プロセスのこの部分は、明確に定義された基準を使用してアクティビティを支援する、一貫した方法での優先順位付けを伴うデータの何らかの順序の確立に焦点を合わせることがあります。 関連するデータのタイプによっては、要約中に情報を扱いやすくするために特定の数値を丸めることが珍しくありません。 最後に、レポートの受信者が単純化された情報のロジスティクスを比較的簡単に追跡できるようにするために、データを表、円柱状レポート、または他のタイプのラベル付けまたはフォーマットに配置する必要があります。

過去には、利用可能なデータを調べて、情報を有用な形式に優先順位付けして整理するプロセスが手動で行われていました。 関連するデータの量とそのデータの対象ユーザーに応じて、プロセスには数か月から数年かかる場合があります。 さまざまな形式のデータを処理するように設計されたソフトウェアパッケージを今日作成したおかげで、レポートは数日または数週間で準備できます。 ほとんどの種類のソフトウェアは、多くの異なるデータベースから情報を引き出してソートプロセスを支援し、便利で理解しやすい単純化されたデータを非常に簡単かつ迅速に準備できます。

データ編集方法を使用して情報を読みやすいレポートに簡素化することは、あらゆる規模の企業にとって重要です。 利用するデータ削減システムは、管理者に役立つ効率性レポートと生産レポートの作成を支援したり、会社が必要とする現在のキャンペーンまたは販売手順の有効性をよりよく理解するのに販売員を支援したりできます。 データ編集とコーディングは、新製品の発売に関連する可能性を投資家に示す際にも役立ちます。