데이터 축소 란 무엇입니까?

데이터 축소는 대량의 데이터를 누적, 분석 및 궁극적으로 일련의 요약 된 보고서로 변환하는 비즈니스 관행에 적용되는 용어입니다. 데이터 축소 프로세스의 기본 개념은 비즈니스 설정에서 비교적 쉽게 사용할 수있는 완전하지만 다소 단순화 된 형식을 제공하는 것입니다. 데이터의 특성 및 해당 데이터의 전체적이고 포괄적 인 표현을 제공하기 위해 요약 보고서를 구성하는 방법에 따라 데이터 축소 기술 및 시스템을 선택하여 프로세스에 대한 여러 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

모든 유형의 데이터 축소 노력에서 주요 작업 중 하나는 목적을 위해 수집 된 모든 데이터를 구성하는 것입니다. 때때로 프로세스의이 부분은 활동을 지원하기 위해 잘 정의 된 기준을 사용하여 일관된 방식으로 우선 순위를 지정하는 데이터에 대해 일종의 순서를 설정하는 데 중점을 둡니다. 관련된 데이터 유형에 따라 요약 중에 정보를보다 쉽게 ​​처리 할 수 ​​있도록 특정 숫자를 반올림하는 것은 드문 일이 아닙니다. 마지막으로, 보고서의 수신자가 단순화 된 정보의 물류를 상대적으로 쉽게 따르기 위해서는 데이터를 테이블, 원주 보고서 또는 다른 유형의 레이블 또는 형식으로 배열해야합니다.

과거에는 사용 가능한 데이터를 처리하고 정보를 유용한 형식으로 우선 순위를 정하고 구성하는 프로세스가 수동으로 수행되었습니다. 관련된 데이터의 양과 해당 데이터의 대상 고객에 따라 프로세스에 몇 개월 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 다양한 형식의 데이터를 처리하도록 설계된 소프트웨어 패키지가 오늘 만들어 지므로 며칠 또는 몇 주 내에 보고서를 작성할 수 있습니다. 대부분의 소프트웨어 유형은 여러 다른 데이터베이스에서 정보를 가져와 정렬 프로세스를 도와 유용하고 이해하기 쉬운 단순화 된 데이터를 훨씬 쉽고 빠르게 준비 할 수 있습니다.

데이터 편집 방법을 사용하여 정보를 읽기 쉬운 보고서로 간단하게 표현하는 것은 모든 규모의 비즈니스에 중요합니다. 사용 된 데이터 축소 시스템은 관리자에게 도움이되는 효율성 및 생산 보고서를 작성하는 데 도움이되거나 영업 팀이 회사에서 요구하는 현재 캠페인 또는 판매 절차의 효과를 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다. 데이터 편집 및 코딩은 투자자에게 신제품 출시와 관련된 잠재력을 보여줄 때 도움이 될 수 있습니다.