O que são intervalos de confiança?

Nas estatísticas, os intervalos de confiança são usados ​​como estimativas de intervalo para parâmetros populacionais. Eles freqüentemente são usados ​​em ciência e engenharia para testes de hipóteses, controle estatístico de processos e análise de dados. Embora seja possível calcular intervalos de confiança manualmente, normalmente é mais fácil e muito mais rápido usar programas de estatística especializados ou calculadoras de gráficos avançadas. Parâmetro, então o intervalo entre l e u é um intervalo de confiança. Essa definição pode ser declarada de maneira mais intuitiva e prática, dizendo que uma afirmação de que o parâmetro θ está no intervalo de confiança será verdadeiro 100 (1 - α) % das vezes em que a declaração será feita. O termo (1 - α) é conhecido como confiançaCoeficiente. Z _{α/2 σ/√n , em que z α/2 é o ponto percentual 100 α/2 ponto percentual da curva de distribuição normal padrão. Este é um caso simples, porque a verdadeira média e variação de toda a população geralmente não são conhecidas.}

Os intervalos de confiança geralmente são usados ​​para determinar o quão bem um determinado parâmetro cabe em um determinado conjunto de dados. Por exemplo, se o intervalo de confiança para um determinado conjunto de dados se abordar de 45 a 55 com um coeficiente de confiança de 0,95, pode -se argumentar que qualquer ponto de dados que se enquadra nessa região BELOngs na população com 95 % de confiança. Aumentar o coeficiente de confiança aperta o intervalo, o que significa que uma faixa menor de variáveis ​​pode ser explicada com maior confiança. Diminuir o coeficiente de confiança amplia o intervalo, mas diminui a confiança.

Para algumas aplicações, como populações normalmente distribuídas com meios e variações conhecidos, as equações usadas para calcular os intervalos de confiança estão prontamente disponíveis. As tabelas de estatísticas podem ser usadas para encontrar valores para z α/2 . Outras aplicações, como análise de dados em engenharia, requerem métodos de cálculo mais sofisticados. Geralmente é mais prático usar um programa de estatística para determinar os intervalos de confiança para esses casos. Os programas de estatística podem ser especialmente úteis quando os conjuntos de dados são extremamente grandes e os resultados devem ser apresentados graficamente.